罗摩

DOI:10.18129 / B9.bioc.rama

这个包是弃用。它可能会从Bioconductor删除。请参考包临终的指导方针为更多的信息。

这个包是Bioconductor的3.16版本。这个包已经从Bioconductor删除。最后稳定,最新的发布版本,请参阅罗摩。

强大的微阵列分析

Bioconductor版本:3.16

互补脱氧核糖核酸微阵列的稳健估计强度与复制。包使用稳健估计的贝叶斯层次模型。离群值显式地建模使用t分布,模型还地址经典设计的影响等问题,标准化,转换和非常数的方差。

作者:拉斐尔Gottardo

维护人员:拉斐尔Gottardo <拉斐尔在stat.ubc.ca >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“罗摩”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes(“罗摩”)

PDF	R脚本	罗摩教程
PDF		参考手册

细节

biocViews	微阵列,预处理,质量控制,软件,TwoChannel
版本	1.72.0
Bioconductor自	BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 18岁)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (> = 2.5.0)
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我	桥
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包	rama_1.72.0.tar.gz
Windows二进制	rama_1.72.0.zip
macOS二进制(x86_64)	rama_1.72.0.tgz
macOS二进制(arm64)	rama_1.72.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rama
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/罗摩
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/rama/
包下载报告	下载数据