这个包是弃用。它可能会从Bioconductor删除。请参考包临终的指导方针为更多的信息。
这个包是Bioconductor的3.16版本。这个包已经从Bioconductor删除。最后稳定,最新的发布版本,请参阅scAlign。
Bioconductor版本:3.16
深度学习的方法对数据对齐、集成和估计每个细胞的差异使数据在数据集(如基因表达)(条件、组织、物种)。看到约翰森和Quon (2019)
作者:纳尔逊·约翰森(aut (cre),杰拉尔德Quon (aut)
维护人员:纳尔逊·约翰森< njjohansen ucdavis.edu >
从内部引用(R,回车引用(“scAlign”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“scAlign”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“scAlign”)
R脚本 | alignment_tutorial | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DimensionReduction,NeuralNetwork,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.12.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(4年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.6),SingleCellExperiment(> = 1.4),修拉(> = 2.3.4)tensorflow, purrr, irlba, Rtsne, ggplot2,方法,跑龙套,模糊神经网络 |
进口 | |
链接 | |
建议 | knitr、rmarkdown testthat |
SystemRequirements | tensorflow python (< 3.7) |
增强了 | |
URL | https://github.com/quon-titative-biology/scAlign |
BugReports | https://github.com/quon-titative-biology/scAlign/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | scAlign_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | scAlign_1.11.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | scAlign_1.11.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scAlign |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ scAlign |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/scAlign/ |
包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor