这是发展singleCellTK版本;稳定的发布版本,请参阅singleCellTK。
Bioconductor版本:发展(3.17)
单细胞工具包(SCTK) singleCellTK包提供了一个接口为进口流行的工具,质量控制,分析和可视化的单细胞RNA-seq数据。SCTK允许用户无缝集成工具从各种包分析工作流程的不同阶段。一般“点菜”工作流可以让用户访问多个数据导入的方法,一般质量控制指标,计算双重检测、环境RNA估计和去除,过滤、正常化,批量修正或集成、降维,二维嵌入,集群、标记检测、微分表达式,细胞类型标签,路径分析和数据输出。策划工作流程可以用来修和Celda运行。简化质量控制可以在命令行上执行使用SCTK-QC管道。用户可以分析他们的数据在R中使用命令控制台或通过使用一个交互式的图形用户界面(GUI)。具体分析或整个工作流程可以概括和共享与综合Rmarkdown生成的HTML报告。附加的文档和在camplab.net/sctk片段可以找到。
作者:王一尘(aut (cre),Irzam Sarfraz (aut)瑞香港(aut) Yusuke四郎(aut),萨拉姆Alabdullatif (aut),大卫·詹金斯(aut),维迪雅Akavoor (aut) Xinyun曹(aut) Shruthi Bandyadka (aut),阿纳斯塔西娅Leshchyk (aut),泰勒做(aut),穆罕默德Muzamil汗(aut),哲王(aut), w·埃文约翰逊(aut),约书亚·大卫·坎贝尔(aut)
维护人员:王一尘< wangych bu.edu >
从内部引用(R,回车引用(“singleCellTK”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“singleCellTK”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“singleCellTK”)
HTML | R脚本 | 1。介绍singleCellTK |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | singleCellTK_2.9.0.tar.gz |
Windows二进制 | singleCellTK_2.9.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | singleCellTK_2.9.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/singleCellTK |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ singleCellTK |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/singleCellTK/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/singleCellTK/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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