这是发展cageminer版本;稳定的发布版本,请参阅cageminer。
Bioconductor版本:发展(3.18)
这个包旨在整合GWAS-derived SNPs和coexpression网络我的候选基因与一个特定的表型相关。为此,用户必须定义一组指导基因,这是已知的基因参与研究的表型。此外,挖掘候选人可以给定一个分数,支持中心和/或转录因子的候选人。分数可以用于排名并选择顶部n最有前途的基因下游实验。
作者:法布Almeida-Silva (aut (cre),蒂亚戈·Venancio (aut)
维护人员:法布Almeida-Silva < fabricio_almeidasilva hotmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“cageminer”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“cageminer”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
参考手册 |
biocViews | FunctionalGenomics,FunctionalPrediction,GeneExpression,GenomeWideAssociation,网络,NetworkEnrichment,单核苷酸多态性,软件,VariantAnnotation |
版本 | 1.7.1上 |
Bioconductor自 | BioC 3.14 (r - 4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.1) |
进口 | ggplot2 rlang,ggbioggtext,GenomeInfoDb,GenomicRanges,IRanges、reshape2、方法BioNERO |
链接 | |
建议 | testthat (> = 3.0.0),SummarizedExperimentknitr,BiocStyle,covr rmarkdown sessioninfo |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/almeidasilvaf/cageminer |
BugReports | https://support.bioconductor.org/t/cageminer |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | |
Windows二进制 | cageminer_1.7.1.zip |
macOS二进制(x86_64) | cageminer_1.7.1.tgz |
macOS二进制(arm64) | cageminer_1.7.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/cageminer |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ cageminer |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/cageminer/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/cageminer/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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