要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“DrugVsDisease”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

DrugVsDisease

这个包适用于Bioconductor 3.2版;有关稳定的最新发布版本,请参见DrugVsDisease

利用基因集富集分析比较疾病和药物概况

Bioconductor版本:3.2

该软件包为疾病或药物谱生成差异基因表达的排名列表。输入数据可以从Array Express或GEO下载,也可以从本地CEL文件下载。使用Limma计算差分表达式和相关p值的排序列表。浓缩分数(Subramanian et al。PNAS 2005)被计算为默认药物或疾病概况的参考集,或用户提供的自定义数据集。重要分数的网络可视化以Cytoscape格式输出。

作者:C. Pacini

维护者:j. Saez-Rodriguez

引文(从R内,输入引用(“DrugVsDisease”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“DrugVsDisease”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“DrugVsDisease”)

PDF DrugVsDisease
PDF 参考手册

细节

biocViews 聚类GeneExpression微阵列软件
版本 2.10.2
在Bioconductor BioC 2.12 (R-3.0)(3年)
许可证 GPL-3
取决于 R (>= 2.10),affylimmabiomaRtArrayExpressGEOqueryDrugVsDiseasedatacMap2dataqvalue
进口 注释hgu133a.dbhgu133a2.dbhgu133plus2.dbRUnitBiocGenericsxtable
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源 DrugVsDisease_2.10.2.tar.gz
Windows二进制 DrugVsDisease_2.10.2.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) DrugVsDisease_2.9.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks) DrugVsDisease_2.10.2.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/DrugVsDisease/tree/release-3.2
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/DrugVsDisease/
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请细阅发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一:

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