要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“ExpressionView”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

ExpressionView

这个包适用于Bioconductor 3.2版;有关稳定的最新发布版本,请参见ExpressionView

可视化在基因表达数据中识别的双簇

Bioconductor版本:3.2

ExpressionView可视化了基因表达矩阵中可能重叠的双簇。它可以使用ISA方法(eisa包)的结果,也可以使用biclust包中的算法或其他算法。该浏览器本身是使用Adobe Flex开发的,可以在支持flash的web浏览器中运行。

作者:Andreas Luscher < Andreas。Luescher在a3.epfl.ch>

维护者:Gabor Csardi < Csardi。Gabor在gmail.com>

引文(从R内,输入引用(“ExpressionView”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“ExpressionView”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“ExpressionView”)

PDF ExpressionView
PDF ExpressionView文件格式
PDF 排序算法是如何工作的
PDF 参考手册

细节

biocViews 分类GeneExpressionKEGG微阵列软件可视化
版本 1.22.0
在Bioconductor BioC 2.6 (R-2.11)(6年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 caToolsbitops、方法、isa2eisaGO.dbKEGG.dbAnnotationDbi
进口 方法,isa2eisaGO.dbKEGG.dbAnnotationDbi
链接
建议 所有hgu95av2.dbbiclustaffy
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源 ExpressionView_1.22.0.tar.gz
Windows二进制 ExpressionView_1.22.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) ExpressionView_1.22.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks) ExpressionView_1.22.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/ExpressionView/tree/release-3.2
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/ExpressionView/
软件包下载报告 下载数据

文档»

Bioconductor

R/凹口包和文档

支持»

请细阅发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一:

弗雷德哈钦森癌症研究中心