要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“facopy”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

facopy

这个包适用于Bioconductor 3.2版;有关稳定的最新发布版本,请参见facopy

基于特征的关联和基因集富集用于癌症拷贝数改变分析

Bioconductor版本:3.2

facopy是一个R包微调癌症CNA关联建模。关联直接测量感兴趣的基因组特征,在基因的情况下,由于数据的新颖内部处理,可以执行下游基因集富集分析。该软件开辟了一种方法来系统地检查肿瘤表型中CNA分布的差异,例如那些与肿瘤类型、位置和进展有关的差异。目前,支持11种不同方法的输出格式,这些方法分析来自全基因组/外显子组测序和SNP微阵列的数据。还支持多基因组、变异类型和变量类型。

作者:David Mosen-Ansorena

维护者:David Mosen-Ansorena

引文(从R内,输入引用(“facopy”)):

安装

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##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“facopy”)

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文本 新闻

细节

biocViews CopyNumberVariationGeneSetEnrichment遗传学GenomicVariation微阵列测序软件可视化
版本 1.4.1
在Bioconductor BioC 3.0 (R-3.1)(1.5年)
许可证 Cc by-nc 4.0
取决于 R(>= 3.0),方法,cgdsr(> = 1.1.30),硬币(> = 1.0),ggplot2gridExtrafacopy.annot、网格
进口 注释data.table剂量FactoMineRGO.dbGOstats石墨igraphIRanges质量nnetreshape2Rgraphviz尺度
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源 facopy_1.4.1.tar.gz
Windows二进制 facopy_1.4.1.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) facopy_1.4.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks) facopy_1.4.1.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/facopy/tree/release-3.2
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/facopy/
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