要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“facopy”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
这个包适用于Bioconductor 3.2版;有关稳定的最新发布版本,请参见facopy.
Bioconductor版本:3.2
facopy是一个R包微调癌症CNA关联建模。关联直接测量感兴趣的基因组特征,在基因的情况下,由于数据的新颖内部处理,可以执行下游基因集富集分析。该软件开辟了一种方法来系统地检查肿瘤表型中CNA分布的差异,例如那些与肿瘤类型、位置和进展有关的差异。目前,支持11种不同方法的输出格式,这些方法分析来自全基因组/外显子组测序和SNP微阵列的数据。还支持多基因组、变异类型和变量类型。
作者:David Mosen-Ansorena
维护者:David Mosen-Ansorena
引文(从R内,输入引用(“facopy”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“facopy”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“facopy”)
facopy | ||
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CopyNumberVariation,GeneSetEnrichment,遗传学,GenomicVariation,微阵列,测序,软件,可视化 |
版本 | 1.4.1 |
在Bioconductor | BioC 3.0 (R-3.1)(1.5年) |
许可证 | Cc by-nc 4.0 |
取决于 | R(>= 3.0),方法,cgdsr(> = 1.1.30),硬币(> = 1.0),ggplot2,gridExtra,facopy.annot、网格 |
进口 | 注释,data.table,剂量,FactoMineR,GO.db,GOstats,石墨,igraph,IRanges,质量,nnet,reshape2,Rgraphviz,尺度 |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | facopy_1.4.1.tar.gz |
Windows二进制 | facopy_1.4.1.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | facopy_1.4.0.tgz |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | facopy_1.4.1.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/facopy/tree/release-3.2 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/facopy/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
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