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这个包适用于Bioconductor 3.2版;有关稳定的最新发布版本，请参见pcaGoPromoter．

pcaGoPromoter用于分析DNA微阵列数据

Bioconductor版本:3.2

该软件包包含简化DNA微阵列分析的功能。它利用主成分分析作为初始的多变量分析，然后对主成分维度进行功能解释，对GO术语进行过度表示分析，并使用素数算法对预测的转录因子结合位点进行过度表示分析。

作者:莫滕·汉森，约根·奥尔森

维护者:Morten Hansen

安装

要安装这个包，启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“pcaGoPromoter”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“pcaGoPromoter”)

PDF		pcaGoPromoter
PDF		参考手册

细节

biocViews	去，GeneExpression，微阵列，软件，可视化
版本	1.14.0
在Bioconductor	BioC 2.10 (R-2.15)(4年)
许可证	GPL (>= 2)
取决于	R (>= 2.14.0)，椭圆，Biostrings
进口	AnnotationDbi
链接
建议	Rgraphviz，GO.db，hgu133plus2.db，mouse4302.db，rat2302.db，hugene10sttranscriptcluster.db，mogene10sttranscriptcluster.db，pcaGoPromoter.Hs.hg19，pcaGoPromoter.Mm.mm9，pcaGoPromoter.Rn.rn4，serumStimulation、并行
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源	pcaGoPromoter_1.14.0.tar.gz
Windows二进制	pcaGoPromoter_1.14.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)	pcaGoPromoter_1.14.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks)	pcaGoPromoter_1.14.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/pcaGoPromoter/tree/release-3.2
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/pcaGoPromoter/
软件包下载报告	下载数据