##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("pcaMethods")

此包适用于Bioconductor的3.2版本;有关稳定的最新发布版本，请参见pcaMethods．

PCA方法的集合

Bioconductor版本:3.2

提供贝叶斯PCA，概率PCA, Nipals PCA，逆非线性PCA和传统的SVD PCA。采用基于聚类的缺失值估计方法进行比较。BPCA、PPCA和NipalsPCA可用于对不完整数据进行PCA，以及对缺失值进行准确估计。还提供了一组打印和绘制结果的方法。所有的PCA方法都使用相同的数据结构(pcaRes)为PCA结果提供公共接口。由德国Golm的Max-Planck分子植物生理学研究所发起。

作者:Wolfram Stacklies, Henning Redestig, Kevin Wright

维护者:Henning Redestig < Henning。红色在gmail.com>

安装

要安装这个包，开始R，然后输入:

##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("pcaMethods")

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

browseVignettes(“pcaMethods”)

PDF		有异常值的数据
PDF		简介
PDF		缺失值归责
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	贝叶斯，软件
版本	1.60.0
在Bioconductor公司	BioC 1.9 (R-2.4)(9.5年)
许可证	GPL (>= 3)
取决于	Biobase、方法
进口	BiocGenerics，Rcpp(> = 0.11.3),质量
链接	Rcpp
建议	matrixStats，晶格
SystemRequirements	Rcpp
增强了
URL
全靠我	DeconRNASeq
进口我	CompGO，DAPAR，metaX，MSnbase，SomaticSignatures
建议我	mtbls2
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

包的来源	pcaMethods_1.60.0.tar.gz
Windows二进制	pcaMethods_1.60.0.zip(32- & 64位)
Mac OS X 10.6(雪豹)	pcaMethods_1.60.0.tgz
Mac OS X 10.9(小牛队)	pcaMethods_1.60.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/pcaMethods/tree/release-3.2
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/pcaMethods/
软件包下载报告	下载数据