要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“ArrayTools”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

ArrayTools

此包适用于Bioconductor 3.4版;有关稳定的最新发布版本,请参见ArrayTools

基因芯片分析包

Bioconductor版本:3.4

该软件包旨在为Affymetrix GeneChips提供质量评估和检测差异表达基因的解决方案,包括3' -阵列和基因1.0-ST阵列。该软件包生成HTML格式的综合分析报告。报告页面上的超链接将指向一系列QC图、处理过的数据和差异表达基因列表。差异表达基因报告在表格格式与注释超链接到在线生物数据库。

作者:吴锡伟,Arthur Li

维护者:Arthur Li

引文(从R内,输入引用(“ArrayTools”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“ArrayTools”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“ArrayTools”)

PDF R脚本 1.底漆
PDF 参考手册

细节

biocViews 注释DifferentialExpression微阵列OneChannel预处理质量控制ReportWriting软件StatisticalMethod可视化
版本 1.34.0
在Bioconductor BioC 2.3 (R-2.8)(8.5年)
许可证 LGPL (>= 2.0)
取决于 R (>= 2.7.0),affy(> = 1.23.4),Biobase(>= 2.5.5),方法
进口 affyBiobase,图形,grDevices,limma,方法,统计,utils,xtable
链接
建议 simpleaffyR2HTMLaffydataaffyPLMgenefilterannaffygcrmahugene10sttranscriptcluster.db
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源 ArrayTools_1.34.0.tar.gz
Windows二进制 ArrayTools_1.34.0.zip
Mac OS X 10.9 (Mavericks) ArrayTools_1.34.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/ArrayTools/tree/release-3.4
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/ArrayTools/
软件包下载报告 下载数据

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