要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("GLAD")
在大多数情况下,您根本不需要下载包归档文件。
这个包是3.4版本的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见很高兴.
Bioconductor版本:3.4
阵列CGH数据的分析:检测基因组谱中的断点,并为鉴定的每个染色体区域分配状态(增益、正常或损失)。
作者:Philippe Hupe
维护者:Philippe Hupe <很高兴在curie. for >
引用(来自R,输入引用(“高兴”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("GLAD")
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“高兴”)
R脚本 | 很高兴 | |
参考手册 |
biocViews | CopyNumberVariation,微阵列,软件 |
版本 | 2.38.0 |
在Bioconductor | BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 12年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 2.10) |
进口 | |
链接 | |
建议 | aws, tcltk |
SystemRequirements | gsl。注意:用户应该安装GSL。Windows用户:“请参考源代码发行版的inst目录中的README文件,以获得必要的配置说明”。 |
增强了 | |
URL | http://bioinfo.curie.fr |
这取决于我 | ADaCGH2,斜体,庄园,seqCNA |
进口我 | 斜体,庄园,snapCGH |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
包的来源 | GLAD_2.38.0.tar.gz |
Windows二进制 | GLAD_2.38.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | GLAD_2.38.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/GLAD/tree/release-3.4 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/GLAD/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
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