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此包适用于Bioconductor 3.4版;有关稳定的最新发布版本，请参见还装有．

为人类基因组找到最具特征的基因本体术语

Bioconductor版本:3.4

为人类基因组找到最具特征的基因本体术语。这个包是作为MI^2集团(http://mi2.mini.pw.edu.pl/， https://github.com/geneticsMiNIng)赞助下开发的论文的一部分创建的。

作者:Lidia Chrabaszcz

维护者:Lidia Chrabaszcz < Chrabaszcz。Lidia在gmail.com>

安装

要安装这个包，启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“GOpro”)

文档

超文本标记语言	R脚本	GOpro:确定基因组并找到它们的特征GO项
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	注释，聚类，去，GeneExpression，GeneSetEnrichment，MultipleComparison，软件
版本	1.0.0
在Bioconductor	BioC 3.4 (R-3.3)(0.5年)
许可证	GPL-3
取决于	R (>= 3.3)
进口	AnnotationDbi，dendextend，doParallel，foreach平行,org.Hs.eg.db，GO.db，Rcpp，统计，图形，MultiAssayExperiment，IRanges，S4Vectors
链接	Rcpp，黑洞
建议	knitr，rmarkdown，RTCGA。PANCAN12，BiocStyle，testthat
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/mi2-warsaw/GOpro
BugReports	https://github.com/mi2-warsaw/GOpro/issues
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源	GOpro_1.0.0.tar.gz
Windows二进制	GOpro_1.0.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.9 (Mavericks)	GOpro_1.0.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/GOpro/tree/release-3.4
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/GOpro/
软件包下载报告	下载数据