要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“PECA”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor 3.4版;有关稳定的最新发布版本,请参见PECA.
Bioconductor版本:3.4
计算探针水平表达变化平均值(PECA),以识别Affymetrix基因表达微阵列研究或蛋白质组学研究中分别使用肽水平测量的差异表达。
作者:Tomi Suomi, Jukka Hiissa, Laura L. Elo
维护者:Tomi Suomi < Tomi。Suomi在utu.fi>
引文(从R内,输入引用(PECA)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“PECA”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes (PECA)
R脚本 | 探针级表达式变化平均 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,DifferentialSplicing,ExonArray,GeneExpression,微阵列,蛋白质组学,软件 |
版本 | 1.10.0 |
在Bioconductor | BioC 2.14 (R-3.1)(3年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 3.3) |
进口 | 腐烂,limma,affy,genefilter,preprocessCore,aroma.affymetrix,aroma.core |
链接 | |
建议 | SpikeIn |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | PECA_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | PECA_1.10.0.zip |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | PECA_1.10.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/PECA/tree/release-3.4 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/PECA/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
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