要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“PECA”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

PECA

此包适用于Bioconductor 3.4版;有关稳定的最新发布版本,请参见PECA

探针级表达式变化平均

Bioconductor版本:3.4

计算探针水平表达变化平均值(PECA),以识别Affymetrix基因表达微阵列研究或蛋白质组学研究中分别使用肽水平测量的差异表达。

作者:Tomi Suomi, Jukka Hiissa, Laura L. Elo

维护者:Tomi Suomi < Tomi。Suomi在utu.fi>

引文(从R内,输入引用(PECA)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“PECA”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes (PECA)

PDF R脚本 探针级表达式变化平均
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpressionDifferentialSplicingExonArrayGeneExpression微阵列蛋白质组学软件
版本 1.10.0
在Bioconductor BioC 2.14 (R-3.1)(3年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 R (>= 3.3)
进口 腐烂limmaaffygenefilterpreprocessCorearoma.affymetrixaroma.core
链接
建议 SpikeIn
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

包的来源 PECA_1.10.0.tar.gz
Windows二进制 PECA_1.10.0.zip
Mac OS X 10.9 (Mavericks) PECA_1.10.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/PECA/tree/release-3.4
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/PECA/
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