要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("RankProd")

在大多数情况下,您根本不需要下载包归档文件。

RankProd

这个包是3.4版本的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见RankProd

秩积法鉴别差异表达基因及其在meta分析中的应用

Bioconductor版本:3.4

基于错误预测的估计百分比(pfp)识别差异表达(上调或下调)基因的非参数方法。该方法可以结合来自不同来源的数据集(元分析),以增加识别的能力。

作者:Francesco Del Carratore < Francesco .delcarratore at postgrad.manchester.ac。英国b>,安德里斯·詹科维奇<安德里斯。jankevics at gmail.com>洪方欣在jimmy.harvard.edu>, Ben Wittner ,雷纳·百年灵

维护者:Francesco Del Carratore

引用(来自R,输入引用(“RankProd”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("RankProd")

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:

browseVignettes(“RankProd”)

PDF R脚本 RankProd教程
PDF 参考手册
文本 许可证

细节

biocViews DifferentialExpressionGeneExpressionGeneSignalingLipidomics代谢组学微阵列蛋白质组学ResearchField软件StatisticalMethodSystemsBiology
版本 3.0.0
在Bioconductor中 BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 12年)
许可证 文件许可
取决于 R (>= 3.2.1), stats, methods,Rmpfrgmp
进口 图形
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
这取决于我 RNAithertRanslatome
进口我 HTSanalyzeRsynlet
建议我 oneChannelGUI
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

包的来源 RankProd_3.0.0.tar.gz
Windows二进制 RankProd_3.0.0.zip
Mac OS X 10.9 (Mavericks) RankProd_3.0.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/RankProd/tree/release-3.4
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/RankProd/
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