要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("SVAPLSseq")
在大多数情况下,您根本不需要下载包归档文件。
这个包是3.4版本的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见SVAPLSseq。
Bioconductor版本:3.4
该软件包包含的功能是在调整了各种隐藏的生物和技术变异性因素后,用于从RNAseq数据中识别两组样品之间的差异表达基因。
作者:Sutirtha Chakraborty
维护者:Sutirtha Chakraborty
引用(来自R,输入引用(“SVAPLSseq”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("SVAPLSseq")
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“SVAPLSseq”)
R脚本 | SVAPLSseq教程 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,GeneExpression,归一化,RNASeq,软件 |
版本 | 1.0.0 |
在Bioconductor中 | BioC 3.4 (R-3.3)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.3) |
进口 | 方法、统计数据SummarizedExperiment,刨边机,ggplot2,limma,航空航天平行,请 |
链接 | |
建议 | BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
包的来源 | SVAPLSseq_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | SVAPLSseq_1.0.0.zip |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | SVAPLSseq_1.0.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/SVAPLSseq/tree/release-3.4 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/SVAPLSseq/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
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