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##尝试http://如果不支持https:// url不支持源(“ //www.andersvercelli.com/bioclite.r”)bioclite(“ deepsnv”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包装存档。
此软件包适用于生物导体的3.4版;对于稳定的最新版本,请参阅Deepsnv。
生物导体版本:3.4
该软件包提供了用于检测超深(> = 100倍覆盖)测序实验中亚克隆突变的定量变体呼叫者。DeepSNV算法用于与同一基因座的控制实验的比较设置,并使用β-二元模型和似然比测试来区分测序误差和亚克隆SNV。Shearwater算法根据beta-binomial模型计算贝叶斯分类器,用于使用多个样本的变体模型,用于精确估计模型参数,例如局部错误率和分散和先验知识,例如从变异数据库(例如宇宙)。
作者:Niko Beerenwinkel [THS],David Jones [CTB],Inigo Martincorena [CTB],Moritz Gerstung [AUT,CRE]
维护者:sanger.ac.uk> Moritz gerstung
引用(从r内,输入引用(“ DeepSNV”)
):
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要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ DeepSNV”)
R脚本 | 用于检测深度测序实验中低频变体的R包装 | |
R脚本 | 亚克隆变体呼叫带有多个样本的呼叫,并使用剪切水的先验知识 | |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | DataImport,,,,遗传因素,,,,遗传学,,,,SNP,,,,测序,,,,软件 |
版本 | 1.20.0 |
在生物导体中 | Bioc 2.10(R-2.15)(5年) |
执照 | GPL-3 |
要看 | R(> = 2.13.0),方法,图形,并行,Rhtslib,,,,iranges,,,,基因组机,,,,总结性特征,,,,生物弦,,,,VGAM,,,,变体(> = 1.13.44) |
进口 | Rhtslib |
链接 | Rhtslib |
建议 | rcolorbrewer,,,,尼特,,,,rmarkDown |
系统要求 | |
增强 | |
URL | http://github.com/mg14/deepsnv |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | Genomicfiles |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
包源 | DeepSNV_1.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | deepSNV_1.20.0.zip(32-和64位) |
Mac OS X 10.9(Mavericks) | DeepSNV_1.20.0.TGZ |
颠覆源 | (用户名/密码:ReadOnly) |
git源 | https://github.com/bioconductor-mirror/deepsnv/tree/release-3.4 |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/deepsnv/ |
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