要安装此软件包,请启动R并输入:
##尝试http://如果不支持https:// url不支持源(“ //www.andersvercelli.com/bioclite.r”)bioclite(“ easyrnaseq”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包装存档。
此软件包适用于生物导体的3.4版;对于稳定的最新版本,请参阅EasyRnaseq。
生物导体版本:3.4
计算高通量短阅读对参考基因组的覆盖范围,并根据感兴趣的特征总结其(例如外显子,基因,转录本)。数据可以标准化为“ RPKM”或“ DESEQ”或“ EDGER”软件包。
作者:Nicolas Delhomme,Ismael Padioleau,Bastian Schiffthaler,Niklas Maehler
维护者:umu.se>> nicolas delhomme 引用(从r内,输入 要安装此软件包,请启动R并输入: 要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入: 跟随2021年欧洲杯比分预测
在R会话中使用此软件包的说明。引用(“ easyrnaseq”)
):安装
##尝试http://如果不支持https:// url不支持源(“ //www.andersvercelli.com/bioclite.r”)bioclite(“ easyrnaseq”)
文档
browsevignettes(“ easyrnaseq”)
PDF
R脚本
EasyRnaseq
html
R脚本
Genenetworkr
PDF
参考手册
文本
消息
细节
生物浏览
基因表达,,,,遗传学,,,,预处理,,,,rnaseq,,,,软件
版本
2.10.0
在生物导体中
Bioc 2.10(R-2.15)(5年)
执照
艺术2.0
要看
进口
生物酶(> = 2.31.3),生物基因(> = 0.17.2),生物比较(> = 1.5.1),Biomart(> = 2.27.2),生物弦(> = 2.39.3),deseq(> = 1.23.0),EDGER(> = 3.13.4),GenomeInfodB(> = 1.7.3),基因组合(> = 1.27.0),基因组签名(> = 1.7.3),基因组机(> = 1.23.16),总结性特征(> = 1.1.11),图形,iranges(> = 2.5.27),LSD(> = 3.0),Locfit,方法,并行,rsamtools(> = 1.23.1),S4VECTORS(> = 0.9.38),Shortread(> = 1.29.1),UTILS
链接
建议
生物使用(> = 1.9.2),BSGENOME(> = 1.39.0),bsgenome.dmelanogaster.ucsc.dm3(> = 1.4.0),卷曲,,,,GenomicFeatures(> = 1.23.15),尼特,,,,rmarkDown,,,,rnaseqtutorial(> = 0.9.0),运行(> = 0.4.31)
系统要求
增强
URL
取决于我
rnaseqtutorial
进口我
建议我
seqgsea
构建报告
包装档案
包源
easyrnaseq_2.10.0.tar.gz
Windows二进制
easyrnaseq_2.10.0.zip
Mac OS X 10.9(Mavericks)
easyrnaseq_2.10.0.tgz
颠覆源
(用户名/密码:ReadOnly)
git源
https://github.com/bioconductor-mirror/easyrnaseq/tree/release-3.4
包装短URL
//www.andersvercelli.com/packages/easyrnaseq/
软件包下载报告
下载统计