要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("iterativeBMA")

在大多数情况下,您根本不需要下载包归档文件。

iterativeBMA

这个包是3.4版本的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见iterativeBMA

迭代贝叶斯模型平均(BMA)算法

Bioconductor版本:3.4

迭代贝叶斯模型平均(BMA)算法是一种变量选择和分类算法,应用于对2类微阵列样本进行分类,如Yeung, Bumgarner和Raftery(生物信息学,2005,21:2394-2402)所述。

作者:Ka Yee Yeung,华盛顿大学,西雅图,华盛顿州,Adrian Raftery和Ian Painter贡献

维护者:Ka Yee Yeung

引用(来自R,输入引用(“iterativeBMA”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("iterativeBMA")

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:

browseVignettes(“iterativeBMA”)

PDF R脚本 迭代贝叶斯模型平均算法
PDF 参考手册

细节

biocViews 分类微阵列软件
版本 1.32.0
在Bioconductor中 BioC 2.3 (R-2.8)(8.5年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 BMA飞跃Biobase(> = 2.5.5)
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL http://faculty.washington.edu/kayee/research.html
这取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

包的来源 iterativeBMA_1.32.0.tar.gz
Windows二进制 iterativeBMA_1.32.0.zip
Mac OS X 10.9 (Mavericks) iterativeBMA_1.32.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/iterativeBMA/tree/release-3.4
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/iterativeBMA/
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