##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("stepwiseCM")

此包适用于Bioconductor的3.4版本;有关稳定的最新发布版本，请参见stepwiseCM．

基于高维数据集的癌症样本逐步分类

Bioconductor版本:3.4

利用多数据集的癌症样本逐步分类。这个包使用两个异构数据集实现分类策略，而不实际组合它们。包使用在第一个阶段可以获得全部度量值的数据类型，以及在第二个阶段只能获得部分度量值的数据类型。对于传入的新样本包量化了如果测量第二阶段数据类型的新样本协变量将获得多少改进。该软件包适用于研究目标不仅是获得较高的分类精度，而且需要经济廉价的分类器的应用。

作者:阿Obulkasim

维护:Askar Obulkasim

安装

要安装这个包，开始R，然后输入:

##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("stepwiseCM")

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

browseVignettes(“stepwiseCM”)

PDF	R脚本	stepwiseCM
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类，微阵列，软件
版本	1.20.0
Bioconductor自	BioC 2.9 (R-2.14)(5.5年)
许可证	GPL (> 2)
取决于	R (> = 2.14),randomForest，MAclinical，tspair，pamr，降雪，glmpath，处罚，e1071，Biobase
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

包的来源	stepwiseCM_1.20.0.tar.gz
Windows二进制	stepwiseCM_1.20.0.zip
Mac OS X 10.9(小牛队)	stepwiseCM_1.20.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/stepwiseCM/tree/release-3.4
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/stepwiseCM/
包下载报告	下载数据