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这个包是3.4版本的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本，请参见tspair．

微阵列分类最高得分对

Bioconductor版本:3.4

这些函数计算两个用户指定组之间显示最大排序差异的基因对。这个“最高得分对”使用数据集中的一对基因，最大限度地提高了所有基于排名的分类器的灵敏度和特异性的平均值。仅根据一对基因的相对等级对样本进行分类的优点是:(a)分类器比更复杂的分类方案简单得多，而且往往更易于解释;(b)如果仅使用一对基因就可以对阵列进行分类，则可以使用基于PCR的测试对样本进行分类。有关TSP分类器的参考，请参阅tspcalc()函数的参考资料。

作者:Jeffrey T.韭菜

维护者:Jeffrey T. Leek

安装

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##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("tspair")

文档

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browseVignettes(“tspair”)

PDF	R脚本	tspTutorial
PDF		参考手册

细节

biocViews	微阵列，软件
版本	1.32.0
在Bioconductor中	BioC 2.4 (R-2.9)(8年)
许可证	GPL-2
取决于	R (>= 2.10)，Biobase(> =测试盒框)
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
这取决于我	stepwiseCM
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

包的来源	tspair_1.32.0.tar.gz
Windows二进制	tspair_1.32.0.zip(32- & 64位)
Mac OS X 10.9 (Mavericks)	tspair_1.32.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/tspair/tree/release-3.4
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/tspair/
软件包下载报告	下载数据