要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“SimBindProfiles”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

SimBindProfiles

DOI:10.18129 / B9.bioc.SimBindProfiles

相似的绑定配置文件

Bioconductor版本:Release (3.5)

SimBindProfiles识别基因组平铺阵列数据中常见和唯一的结合区域。这个包不依赖于峰值调用,而是直接比较在同一数组平台上处理的绑定概要文件。它实现了一个简单的阈值方法,从而允许检索数据集之间的共同和差异绑定区域,以及补偿和增加绑定的事件。

作者:贝蒂娜·费舍尔,恩里科·费雷罗,罗伯特·斯托尼克,史蒂夫·拉塞尔

维护者:Bettina Fischer

引文(从R内,输入引用(“SimBindProfiles”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“SimBindProfiles”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“SimBindProfiles”)

PDF R脚本 SimBindProfiles:相似的绑定配置文件,识别阵列基因组平铺阵列数据中常见和唯一的区域
PDF 参考手册

细节

biocViews 微阵列软件
版本 1.14.0
在Bioconductor BioC 2.13 (R-3.0)(4年)
许可证 GPL-3
取决于 R(>= 2.10),方法,林格
进口 limmamclustBiobase
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 SimBindProfiles_1.14.0.tar.gz
Windows二进制 SimBindProfiles_1.14.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) SimBindProfiles_1.14.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SimBindProfiles
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/SimBindProfiles/
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