CMA
 |
 |
 |
 |
 |
doi：10.18129/b9.bioc.cma
基于微阵列的分类的合成
生物导体版本：版本（3.6）
该软件包提供了来自机器学习和统计信息的各种基于微阵列的分类算法的全面集合。可以在用户友好的环境中组合或逐步执行可变选择，超参数调整，评估和比较。
作者：Martin Slawski
维护者：Christoph Bernau
引用（从r内，输入引用（“ CMA”））：
安装
要安装此软件包，请启动R并输入：
##尝试http：//如果不支持https：// url不支持源（“ //www.andersvercelli.com/bioclite.r”）bioclite（“ cma”）
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
Browsevignettes（“ CMA”）
| R脚本 | cma_vignette.pdf | |
| 参考手册 |
细节
| 生物浏览 | 分类，，，，决策树，，，，软件 |
| 版本 | 1.36.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 2.3（R-2.8）（9。5年） |
| 执照 | GPL（> = 2） |
| 要看 | R（> = 2.10），方法，统计，生物酶 |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | 大量的，，，，班级，，，，nnet，，，，Glmnet，，，，E1071，，，，Randomforest，，，，PLS基因组学，，，，GBM，，，，MGCV，，，，公司，，，，林玛，，，，英石，，，，mvtnorm |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | cma_1.36.0.tar.gz |
| Windows二进制 | cma_1.36.0.zip |
| Mac OS X 10.11（El Capitan） | cma_1.36.0.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/cma |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/cma/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
