Bioconductor版本:Release (3.6)
该包的重点是使用不同实验设计的样品之间的RNA-seq外显子计数来寻找差异外显子的使用。它提供的功能允许用户根据一个模型进行必要的统计测试,该模型使用负二项分布来估计生物重复和广义线性模型之间的方差进行测试。该包还提供了可视化和探索结果的功能。
作者:Simon Anders
维护者:Alejandro Reyes < Alejandro . Reyes。在gmail.com>
引用(来自R,输入引用(“DEXSeq”)
):
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##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“DEXSeq”)
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browseVignettes(“DEXSeq”)
R脚本 | 使用“DEXSeq”软件包分析RNA-seq数据的差异外显子使用情况 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | AlternativeSplicing,DifferentialExpression,DifferentialSplicing,GeneExpression,RNASeq,测序,软件,可视化 |
版本 | 1.24.4 |
在Bioconductor中 | BioC 2.9 (R-2.14)(6.5年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | BiocParallel,Biobase,SummarizedExperiment,IRanges(> = 2.5.17),GenomicRanges(> = 1.23.7),DESeq2(> = 1.9.11),AnnotationDbi,RColorBrewer,S4Vectors |
进口 | BiocGenerics,biomaRt,hwriter、方法、stringr,Rsamtools,statmod,geneplotter,genefilter |
链接 | |
建议 | GenomicFeatures(> = 1.13.29),pasilla(> = 0.2.22),parathyroidSE,BiocStyle,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
这取决于我 | |
进口我 | 感兴趣 |
建议我 | GenomicRanges,JctSeqData,oneChannelGUI,pasilla,经验丰富的人,subSeq |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | DEXSeq_1.24.4.tar.gz |
Windows二进制 | DEXSeq_1.24.4.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | DEXSeq_1.24.4.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/DEXSeq |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/DEXSeq/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
bioc3.6的旧源包 | 源存档 |
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