EmpiricalBrownsMethod

DOI:10.18129 / B9.bioc.EmpiricalBrownsMethod

使用Brown的方法组合相关检验的p值

Bioconductor版本:Release (3.6)

结合多个统计检验的p值在生物信息学中很常见。然而，这个过程对于相关的p值是不平凡的。该软件包实现了布朗方法(Fisher方法的扩展)的经验改编，用于组合依赖的p值，这适用于高通量生物实验中发现的高度相关的数据集。

作者:威廉·普尔

维护者:David Gibbs

安装

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##尝试http://，如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("EmpiricalBrownsMethod")

文档

超文本标记语言	R脚本	经验布朗法
PDF		参考手册
文本		新闻
文本		许可证

细节

biocViews	GeneExpression，通路，软件，StatisticalMethod
版本	1.6.0
在Bioconductor中	BioC 3.3 (R-3.3)(2年)
许可证	MIT +文件许可
取决于	R (>= 3.2.0)
进口
链接
建议	BiocStyle，testthat，knitr，rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/IlyaLab/CombiningDependentPvaluesUsingEBM.git
这取决于我
进口我
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构建报告

包档案

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源包	EmpiricalBrownsMethod_1.6.0.tar.gz
Windows二进制	EmpiricalBrownsMethod_1.6.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	EmpiricalBrownsMethod_1.6.0.tgz
源库	git clone https://git.bioconductor.org/packages/EmpiricalBrownsMethod
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/EmpiricalBrownsMethod/
软件包下载报告	下载数据