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DOI:10.18129 / B9.bioc.GOpro

为人类基因群找到最具特征的基因本体术语

Bioconductor版本:Release (3.6)

为人类基因群找到最具特征的基因本体术语。这个包是作为论文的一部分创建的，该论文是在MI^2集团(http://mi2.mini.pw.edu.pl/， https://github.com/geneticsMiNIng)的主持下开发的。

作者:Lidia Chrabaszcz

维护者:Lidia Chrabaszcz < Chrabaszcz。Lidia在gmail.com>

安装

要安装这个包，启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“GOpro”)

文档

超文本标记语言	R脚本	GOpro:确定基因组并找到其特征GO项
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文本		新闻

细节

biocViews	注释，聚类，去，GeneExpression，GeneSetEnrichment，MultipleComparison，软件
版本	1.4.2
在Bioconductor中	BioC 3.4 (R-3.3)(1.5年)
许可证	GPL-3
取决于	R (>= 3.4)
进口	AnnotationDbi，dendextend，doParallel，foreach平行,org.Hs.eg.db，GO.db，Rcpp，统计数据，图形，MultiAssayExperiment，IRanges，S4Vectors
链接	Rcpp，黑洞
建议	knitr，rmarkdown，RTCGA。PANCAN12，BiocStyle，testthat
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/mi2-warsaw/GOpro
BugReports	https://github.com/mi2-warsaw/GOpro/issues
这取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

源包	GOpro_1.4.2.tar.gz
Windows二进制	GOpro_1.4.2.zip(32- & 64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	GOpro_1.4.2.tgz
源库	git clone https://git.bioconductor.org/packages/GOpro
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/GOpro/
软件包下载报告	下载数据
bioc3.6的旧源包	源存档