Bioconductor版本:Release (3.6)
海量整合基因集分析。MIGSA包允许对多个表达和基因集同时执行大规模和综合的基因集分析。它提供了一个通用的基因表达分析框架,提供了全面和连贯的分析。只需要一个最小的用户参数设置,就可以通过最佳的可用方法,即dEnricher和mgszs,以综合的方式进行奇异和基因集富集分析。这个大型组学数据工具的最大优势是它提供了几个功能来探索、分析和可视化其结果,以便于在巨大的信息源上进行数据挖掘任务。MIGSA包还提供了几个功能,允许从多个库轻松加载最新的基因集。
作者:Juan C. Rodriguez, Cristobal Fresno, Andrea S. Llera和Elmer A. Fernandez
维护者:Juan C. Rodriguez
引用(从R中,输入引用(“MIGSA”)
):
要安装这个包,开始R,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("MIGSA")
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“MIGSA”)
R脚本 | 得到pbcmc数据集 | |
R脚本 | TCGA获得数据集 | |
R脚本 | 海量整合基因集分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,GeneSetEnrichment,KEGG,微阵列,RNASeq,软件,可视化 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.5 (R-3.4)(1年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R(>= 3.4),方法,BiocGenerics |
进口 | AnnotationDbi,Biobase,BiocParallel,data.table,刨边机,futile.logger,ggdendro,ggplot2,GO.db,GOstats,图、图形、grDevices、网格、GSEABase,limma,matrixStats,mGSZ,org.Hs.eg.db,RBGL,reshape2,Rgraphviz,RJSONIO,统计,跑龙套,素食主义者 |
链接 | |
建议 | breastCancerMAINZ,breastCancerNKI,breastCancerTRANSBIG,breastCancerUNT,breastCancerUPP,breastCancerVDX,pbcmc,MIGSAdata |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://www.bdmg.com.ar/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | MIGSA_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | MIGSA_1.2.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | MIGSA_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MIGSA |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/MIGSA/ |
包下载报告 | 下载数据 |
支持»
请阅读发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下地点之一: