这种款式

DOI:10.18129 / B9.bioc.MODA

MODA:模块微分分析基因co-expression加权网络

Bioconductor版本:版本(3.6)

MODA可以用来估计和构造co-expression condition-specific基因网络,并确定差异表达子网守恒或条件可能与特定的模块相关的生物过程。

作者:李董,詹姆斯·b·布朗,路易莎奥尔西尼,Zhisong锅,谷雨胡锦涛和山

维护人员:李董< dxl466在cs.bham.ac.uk >

从内部引用(R,回车引用(“文化节”)):

安装

安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”) biocLite(“文化节”)

文档

HTML 装饰图案的标题
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpression,GeneExpression,微阵列,网络,软件
版本 1.4.0
Bioconductor自 BioC 3.4 (r - 3.3)(1.5年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 R (> = 3.3)
进口 grDevices、图形数据,跑龙套,WGCNA,dynamicTreeCut,igraph,集群,AMOUNTAIN,RColorBrewer
链接
建议 BiocStyle,knitr,rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 MODA_1.4.0.tar.gz
Windows二进制 MODA_1.4.0.zip
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) MODA_1.4.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MODA
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/MODA/
包下载报告 下载数据

文档»

Bioconductor

R/凹口包和文档

支持»

请阅读发布指南。文章质疑Bioconductor到以下位置: