NarrowPeaks

DOI:10.18129 / B9.bioc.NarrowPeaks

基于形状的基于功能主成分分析的ChIP-seq变异

Bioconductor版本:Release (3.6)

该软件包应用主成分分析(FPCA)的功能版本:(1)通过在一组读丰富的区域(ChIP-seq峰值)上应用FPCA,以摆动轨道格式的后处理数据,通常由通用ChIP-seq峰值调用者产生。这样做是为了研究峰的变异性,或缩短它们的基因组位置,以解释富集分数谱中给定比例的变异。(2)分析多个重复ChIP-seq样本之间的差异变异。“窄峰diff”函数量化了形状之间的差异,并对功能主成分评分使用霍特林的T2检验,以确定不同条件下的显著差异。Mateos, Madrigal, et al. (2015) Genome Biology: 16:31描述了该包对拟南芥数据集的应用。

作者:Pedro Madrigal . uk>

维护者:Pedro Madrigal

引文(从R内,输入引用(“NarrowPeaks”)):

安装

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##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“窄峰”)

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细节

biocViews ChIPSeq遗传学测序软件转录可视化
版本 1.22.0
在Bioconductor BioC 2.10 (R-2.15)(6年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R(>= 2.10.0),样条
进口 BiocGenericsS4VectorsIRangesGenomicRangesGenomeInfoDb食品及药物管理局CSARICSNP
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建议 rtracklayerBiocStyleGenomicRangesCSAR
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 NarrowPeaks_1.22.0.tar.gz
Windows二进制 NarrowPeaks_1.22.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan) NarrowPeaks_1.22.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/NarrowPeaks
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/NarrowPeaks/
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