DOI:10.18129 / B9.bioc.PING

基于mnas或超声短读数据的核小体定位概率推断

Bioconductor版本:Release (3.6)

使用经验贝叶斯混合模型方法的ChIP-Seq概率推断。

作者:张学奎, Raphael Gottardo , Sangsoon Woo

维护者:Renan Sauteraud

引文(从R内,输入引用(“平”)):

安装

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##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“PING”)

文档

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browseVignettes(“平”)

PDF R脚本 PING用户指南
PDF R脚本 使用PING对端测序数据
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews 聚类测序软件StatisticalMethod可视化
版本 2.22.0
在Bioconductor BioC 2.10 (R-2.15)(6年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (>= 2.15.0),chipseqIRangesGenomicRanges
进口 方法,图片,图形,grDevices,统计,Gviz食品及药物管理局BSgenomestats4,BiocGenericsIRangesS4Vectors
链接
建议 平行,ShortReadrtracklayer
SystemRequirements
增强了
URL
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 PING_2.22.0.tar.gz
Windows二进制 PING_2.22.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan) PING_2.22.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PING
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/PING/
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