Bioconductor版本:Release (3.6)
对研究项目来说,管理来自癌症基因组图谱(TCGA)等大规模项目的数据以进行进一步分析是一个重要且耗时的步骤。一些努力,如Firehose项目,使TCGA预处理数据可以通过web服务和数据门户公开使用,但它需要管理、下载和准备接下来的步骤所需的数据。我们为Firehose预处理数据开发了一个开源和可扩展的基于R的数据客户端,并通过示例案例研究演示了它的使用。结果表明,RTCGAToolbox可以改善对TCGA数据感兴趣的研究人员的数据管理。此外,它还可以与其他分析管道集成,用于后续的数据分析。
作者:Mehmet Kemal Samur
维护者:Marcel Ramos < Marcel。Ramos在roswellpark.org>
引文(从R内,输入引用(“RTCGAToolbox”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“RTCGAToolbox”)
超文本标记语言 | R脚本 | 装饰图案的标题 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,测序,软件 |
版本 | 2.8.0 |
在Bioconductor | BioC 3.2 (R-3.2)(2.5年) |
许可证 | 文件许可 |
取决于 | R (>= 3.4.0) |
进口 | Biobase,BiocGenerics,data.table(> = 1.9.4),GenomicRanges,GenomeInfoDb,httr,IRanges,limma(>= 3.18),方法plyr,RaggedExperiment,RCircos,RCurl,RJSONIO,S4Vectors,SummarizedExperiment,生存,XML |
链接 | |
建议 | BiocStyle,Homo.sapiens,knitr,MultiAssayExperiment,readr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://mksamur.github.io/RTCGAToolbox/ |
BugReports | https://github.com/mksamur/RTCGAToolbox/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | CVE |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | RTCGAToolbox_2.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | RTCGAToolbox_2.8.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | RTCGAToolbox_2.8.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RTCGAToolbox |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/RTCGAToolbox/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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