Bioconductor版本:Release (3.6)
基于富集的表观基因组数据分析工具。功能包括根据基因表达上下文跨启动子的表观基因组数据总结和可视化,发现差异甲基化/结合区域,用于甲基化量化的BayMeth等。
作者:马克·罗宾逊<马克。罗宾逊在imls.uzh.ch >,Dario Strbenac
维护者:Mark Robinson < Mark。罗宾逊在imls.uzh.ch >
引用(从R中,输入引用(“Repitools”)
):
要安装这个包,开始R,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("Repitools")
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“Repitools”)
R脚本 | 用Repitools进行表观基因组测序 | |
参考手册 |
biocViews | DNAMethylation,GeneExpression,MethylSeq,软件 |
版本 | 1.24.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.9 (R-2.14)(6.5年) |
许可证 | LGPL (> = 2) |
取决于 | R(>= 3.0.0),方法,BiocGenerics(> = 0.8.0) |
进口 | 平行,S4Vectors(> = 0.9.25),IRanges(> = 1.20.0),GenomeInfoDb,GenomicRanges,Biostrings,Rsamtools,GenomicAlignments,rtracklayer,BSgenome,gplots、网格质量,gsmoothr,刨边机(> = 3.4.0),DNAcopy,林格,aroma.affymetrix,Rsolnp,集群 |
链接 | |
建议 | ShortRead,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg18 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | Repitools_1.24.0.tar.gz |
Windows二进制 | Repitools_1.24.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | Repitools_1.24.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Repitools |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/Repitools/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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