Bioconductor版本:Release (3.6)
ReportingTools软件包使用户能够轻松地显示从微阵列和测序数据等来源生成的分析结果报告。该软件包允许用户创建HTML页面,这些页面可以在Safari等网络浏览器上查看,也可以以Excel等程序可读的其他格式查看。用户可以生成具有可排序和可筛选列的表,制作和显示图,并将表项链接到其他数据源,如NCBI或HTML页面中的更大的图。使用这个包,用户还可以生成一个目录页,将特定项目的各种报告链接在一起,可以在web浏览器中查看。更多例子,请访问我们的网站:http://research-pub.gene.com/ReportingTools。
作者:Jason A. Hackney, Melanie Huntley, Jessica L. Larson, Christina Chaivorapol, Gabriel Becker和Josh Kaminker
维护者:Jason A. Hackney < Hackney。杰森在gene.com>,加布里埃尔·贝克尔<贝克尔。盖比在gene.com>,杰西卡l拉尔森<拉尔森。杰西卡在gmail.com >
引用(从R中,输入引用(“ReportingTools”)
):
要安装这个包,开始R,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("ReportingTools")
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“ReportingTools”)
R脚本 | 微阵列差异表达报告 | |
R脚本 | RNA-seq差异表达报告 | |
R脚本 | ReportingTools基础知识 | |
R脚本 | ReportingTools闪亮的 | |
超文本标记语言 | R脚本 | Knitr和ReportingTools |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataRepresentation,去,GeneSetEnrichment,微阵列,RNASeq,软件,可视化 |
版本 | 2.17.3 |
Bioconductor自 | BioC 2.11 (R-2.15)(5.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | 方法,knitr,跑龙套 |
进口 | Biobase,hwriter,类别,GOstats,limma(> = 3.17.5),晶格,AnnotationDbi,刨边机,注释,PFAM.db,GSEABase,BiocGenerics(> = 0.1.6)、网格XML,R.utils,DESeq2(> = 1.3.41),ggplot2,ggbio,IRanges |
链接 | |
建议 | RUnit,所有,hgu95av2.db,org.Mm.eg.db,闪亮的,pasilla,org.Sc.sgd.db |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | affycoretools,EnrichmentBrowser |
建议我 | cpvSNP,GSEABase,npGSEA |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | ReportingTools_2.17.3.tar.gz |
Windows二进制 | ReportingTools_2.17.3.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | ReportingTools_2.17.3.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ReportingTools |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ReportingTools/ |
包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.6的旧源包 | 源存档 |
支持»
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