Bioconductor版本:Release (3.6)
在这个包中,我们提供了SIMLR和CIMLR的实现。这些方法最初应用于单细胞和癌症基因组数据,但原则上它们能够有效和高效地学习所有背景下的相似性,其中数据的多样性和异质统计特征使得标准方法更难解决问题。
作者:Daniele Ramazzotti [aut, cre], Bo Wang [aut], Luca De Sano [aut], Serafim Batzoglou [cth]
维护者:Daniele Ramazzotti < Daniele。Ramazzotti在yahoo.com>
引用(来自R,输入引用(“SIMLR”)
):
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##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("SIMLR")
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browseVignettes(“SIMLR”)
R脚本 | SIMLR和CIMLR多核学习方法 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 聚类,GeneExpression,测序,SingleCell,软件 |
版本 | 1.4.1 |
在Bioconductor中 | BioC 3.4 (R-3.3)(1.5年) |
许可证 | 文件许可 |
取决于 | R (>= 3.4) |
进口 | 平行,矩阵,统计,方法,Rcpp,pracma,RcppAnnoy,RSpectra |
链接 | Rcpp |
建议 | BiocGenerics,BiocStyle,testthat,knitr,igraph |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/BatzoglouLabSU/SIMLR |
BugReports | https://github.com/BatzoglouLabSU/SIMLR |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | SIMLR_1.4.1.tar.gz |
Windows二进制 | SIMLR_1.4.1.zip(32- & 64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | SIMLR_1.4.1.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/SIMLR |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/SIMLR/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
bioc3.6的旧源包 | 源存档 |
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