SIMLR

DOI:10.18129 / B9.bioc.SIMLR

题目:SIMLR和CIMLR多核学习方法

Bioconductor版本:Release (3.6)

在这个包中,我们提供了SIMLR和CIMLR的实现。这些方法最初应用于单细胞和癌症基因组数据,但原则上它们能够有效和高效地学习所有背景下的相似性,其中数据的多样性和异质统计特征使得标准方法更难解决问题。

作者:Daniele Ramazzotti [aut, cre], Bo Wang [aut], Luca De Sano [aut], Serafim Batzoglou [cth]

维护者:Daniele Ramazzotti < Daniele。Ramazzotti在yahoo.com>

引用(来自R,输入引用(“SIMLR”)):

安装

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##尝试http://如果https:// url不支持源("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("SIMLR")

文档

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PDF R脚本 SIMLR和CIMLR多核学习方法
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews 聚类GeneExpression测序SingleCell软件
版本 1.4.1
在Bioconductor中 BioC 3.4 (R-3.3)(1.5年)
许可证 文件许可
取决于 R (>= 3.4)
进口 平行,矩阵,统计,方法,RcpppracmaRcppAnnoyRSpectra
链接 Rcpp
建议 BiocGenericsBiocStyletestthatknitrigraph
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/BatzoglouLabSU/SIMLR
BugReports https://github.com/BatzoglouLabSU/SIMLR
这取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

源包 SIMLR_1.4.1.tar.gz
Windows二进制 SIMLR_1.4.1.zip(32- & 64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan) SIMLR_1.4.1.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/SIMLR
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/SIMLR/
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