SNPRelate

DOI:10.18129 / B9.bioc.SNPRelate

SNP数据相关性和主成分分析的并行计算工具集

Bioconductor版本:Release (3.6)

全基因组关联研究(GWAS)被广泛用于研究疾病和性状的遗传基础,但它们提出了许多计算挑战。我们开发了一个R包SNPRelate,利用CoreArray基因组数据结构(GDS)数据文件为GWAS中的单核苷酸多态性(SNP)数据提供二进制格式。GDS格式提供了专门为具有两个比特的整数设计的有效操作,因为SNP只能占用两个比特。SNPRelate还设计用于多核对称多处理计算机体系结构的并行计算,加速SNP数据上的两个关键计算:主成分分析(PCA)和使用身份-下降测量的相关性分析。在S4类和泛型函数的支持下,GWASTools包也使用了SNP GDS格式。扩展的GDS格式在SeqArray包中实现,以支持单核苷酸变异(SNVs)、插入/删除多态性(indel)和结构变异调用的存储。

作者:郑秀文[aut, cre, cph], Stephanie Gogarten [ctb], Cathy Laurie [ctb], Bruce Weir [ctb, ths]

维护者:郑秀文

引文(从R内,输入引用(“SNPRelate”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“SNPRelate”)

文档

超文本标记语言 R脚本 SNPRelate教程
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews 遗传学基础设施PrincipalComponent软件StatisticalMethod
版本 1.12.2
在Bioconductor BioC 3.0 (R-3.1)(3.5年)
许可证 GPL-3
取决于 R (>= 2.15),gdsfmt(> = 1.8.3)
进口
链接 gdsfmt
建议 平行,RUnitknitr质量BiocGenerics
SystemRequirements
增强了 SeqArray(> = 1.12.0)
URL http://github.com/zhengxwen/SNPRelatehttp://corearray.sourceforge.net/tutorials/SNPRelate/
BugReports http://github.com/zhengxwen/SNPRelate/issues
全靠我 SeqSQC
进口我
建议我 《创世纪》GWASToolsHIBAGSeqArray
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 SNPRelate_1.12.2.tar.gz
Windows二进制 SNPRelate_1.12.2.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan) SNPRelate_1.12.2.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SNPRelate
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/SNPRelate/
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