SRGnet

DOI:10.18129 / B9.bioc.SRGnet

SRGnet:一个R包,用于从转录组数据中研究基因突变的协同反应

Bioconductor版本:Release (3.6)

我们开发了SRGnet来分析转录组谱中的协同调节机制,这些机制可以增强细胞对突变、药物或环境暴露组合的整体反应。该软件包可用于识别协同反应基因下游的调控模块,优先考虑可能是潜在干预目标的协同调控基因,并将基因扰动实验置于背景下。

作者:Isar Nassiri [aut, cre], Matthew McCall [aut, cre]

维护者:Isar Nassiri

引文(从R内,输入引用(“SRGnet”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“SRGnet”)

文档

超文本标记语言 SRGnet一个从转录组学数据研究基因突变协同反应的R包\
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细节

biocViews 回归软件StatisticalMethod
版本 1.4.0
在Bioconductor BioC 3.4 (R-3.3)(1.5年)
许可证 GPL-2
取决于 R (>= 3.3.1),EBcoexpress质量igraphpvclust(2.0 > = 0),“绿带运动”(> = 2.1.1),limmaDMwR(> = 0.4.1),matrixStatsHmisc
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 SRGnet_1.4.0.tar.gz
Windows二进制 SRGnet_1.4.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) SRGnet_1.4.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SRGnet
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/SRGnet/
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