Bioconductor版本:Release (3.6)
anota2seq为通过RNA测序或dna微阵列量化的多聚体分析和核糖体分析研究(两个或两个以上的样本类)提供翻译效率分析和差异表达分析。多聚体分析和核糖体分析通常为两个RNA源生成数据;翻译mRNA和总mRNA。差异表达分析用于估计每个RNA源(即翻译mRNA或总mRNA)内的变化。对翻译效率的分析旨在识别导致蛋白质水平变化的翻译效率变化,而蛋白质水平变化不依赖于总mRNA水平(即转译mRNA的变化不依赖于总mRNA水平)或缓冲机制,这是一种调节翻译效率的机制,使蛋白质水平在总mRNA水平波动的情况下保持不变(即总mRNA的变化不依赖于转译mRNA水平)。Anota2seq应用偏方差分析和随机方差模型来完成这些任务。
作者:Christian Oertlin <基督徒。oertlin吻。se>, Julie Lorent < Julie。在ki.se lorent >,Ola Larsson
维护者:Christian Oertlin < Christian。oertlin吻。se>, Julie Lorent < Julie。在ki.se lorent >
引用(从R中,输入引用(“anota2seq”)
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##尝试http:// if https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("anota2seq")
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browseVignettes(“anota2seq”)
R脚本 | 一般适用的转录组范围内的翻译效率分析使用anota2seq | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,DifferentialExpression,GeneExpression,GeneRegulation,GenomeWideAssociation,微阵列,归一化,RNASeq,回归,测序,软件 |
版本 | 1.0.1 |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R(>= 3.4.0),方法 |
进口 | 乘,qvalue,limma,DESeq2,刨边机,RColorBrewer, grDevices,图形,统计,效用,SummarizedExperiment |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | anota2seq_1.0.1.tar.gz |
Windows二进制 | anota2seq_1.0.1.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | anota2seq_1.0.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/anota2seq |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/anota2seq/ |
包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.6的旧源包 | 源存档 |
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