Bioconductor版本:Release (3.6)
通过对flowSet、ncdfFlowSet和GatingSet类实现的专用fority方法,可以直接使用ggplot绘制原始和门控流式细胞术数据。Ggcyto包装器和一些自定义层也可以很容易地将门和人口统计信息添加到图中。
作者:Mike Jiang
维护者:Mike Jiang
引文(从R内,输入引用(“ggcyto”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“ggcyto”)
超文本标记语言 | R脚本 | ggcyto的特性摘要 |
超文本标记语言 | R脚本 | 细胞术数据快速绘图 |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用ggcyto可视化flowSet |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用ggcyto可视化GatingSet |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CellBasedAssays,FlowCytometry,基础设施,软件,可视化 |
版本 | 1.6.2 |
在Bioconductor | BioC 3.3 (R-3.3)(2年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | 方法,ggplot2(> = 2.0.0),flowCore(> = 1.41.5),ncdfFlow(> = 2.17.1),flowWorkspace(> = 3.17.24) |
进口 | plyr,尺度,data.table,RColorBrewer,gridExtra |
链接 | |
建议 | testthat,flowWorkspaceData,knitr,rmarkdown,flowStats,openCyto,flowViz,ggjoy |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/RGLab/ggcyto/issues |
全靠我 | |
进口我 | CytoML |
建议我 | flowCore,flowWorkspace,openCyto |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | ggcyto_1.6.2.tar.gz |
Windows二进制 | ggcyto_1.6.2.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | ggcyto_1.6.2.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ggcyto |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ggcyto/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.6的旧源包 | 源存档 |
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