mvGST

DOI:10.18129 / B9.bioc.mvGST

多元定向基因集检测

生物导体版本:发布(3.6)

mvGST提供了独立于平台的工具来识别GO术语(基因集),这些术语(基因集)在不同的对比中具有不同的活性(向上或向下)。给定矩阵的片面的假定值(行基因,列对比),mvGST使用整合方法结合假定值对所有基因注释每个基因集,然后每个基因集划分为(1)更活跃,不活跃(1),或不显著差异活动(0)在每个感兴趣的对比。通过多个对比,每个基因集被分配到一个差异活性的剖面(交叉对比)。还提供了用于可视化(在GO图中)分类到给定剖面图的基因集的工具。

作者:John R. Stevens和Dennis S. Mecham

维护者:John R. Stevens < John . R. Stevens >史蒂文斯在usu.edu >

引文(从R中输入引用(“mvGST”)):

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##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“mvGST”)

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文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpressionGeneSetEnrichmentGraphAndNetwork微阵列OneChannel通路RNASeq软件
版本 1.12.2
Bioconductor自 BioC 3.0 (R-3.1)(3.5年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 2.10.0),GO.dbRgraphviz
进口 gProfileRstringrtopGOGOstats注释AnnotationDbi
链接
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包档案

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源包 mvGST_1.12.2.tar.gz
Windows二进制 mvGST_1.12.2.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) mvGST_1.12.2.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mvGST
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/mvGST/
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