生物导体版本:发布(3.6)
mvGST提供了独立于平台的工具来识别GO术语(基因集),这些术语(基因集)在不同的对比中具有不同的活性(向上或向下)。给定矩阵的片面的假定值(行基因,列对比),mvGST使用整合方法结合假定值对所有基因注释每个基因集,然后每个基因集划分为(1)更活跃,不活跃(1),或不显著差异活动(0)在每个感兴趣的对比。通过多个对比,每个基因集被分配到一个差异活性的剖面(交叉对比)。还提供了用于可视化(在GO图中)分类到给定剖面图的基因集的工具。
作者:John R. Stevens和Dennis S. Mecham
维护者:John R. Stevens < John . R. Stevens >史蒂文斯在usu.edu >
引文(从R中输入引用(“mvGST”)
):
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##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“mvGST”)
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browseVignettes(“mvGST”)
R脚本 | mvGST教程装饰图案 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,去,GeneSetEnrichment,GraphAndNetwork,微阵列,OneChannel,通路,RNASeq,软件 |
版本 | 1.12.2 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (R-3.1)(3.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 2.10.0),GO.db,Rgraphviz |
进口 | gProfileR,stringr,topGO,GOstats,注释,AnnotationDbi,图 |
链接 | |
建议 | hgu133plus2.db,org.Hs.eg.db |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | mvGST_1.12.2.tar.gz |
Windows二进制 | mvGST_1.12.2.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | mvGST_1.12.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mvGST |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/mvGST/ |
包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.6的旧源包 | 源存档 |