Bioconductor版本:Release (3.6)
ChIP-seq和类似数据的稳健规范化和差异调用程序。读取计数被联合建模为具有用户指定数量的组件的二项式混合模型。拟合的背景估计说明了某些区域富集的影响,因此代表了适当的零假设。这种可靠的背景被用来识别显著富集或枯竭的区域。
作者:Johannes Helmuth [aut, cre], Ho-Ryun Chung [aut]
维护者:Johannes Helmuth < Helmuth at molgen.mpg.de>
引文(从R内,输入引用(“normr”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“normr”)
超文本标记语言 | R脚本 | normR包介绍 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 对齐,贝叶斯,ChIPSeq,分类,DataImport,DifferentialPeakCalling,FunctionalGenomics,遗传学,MultipleComparison,归一化,PeakDetection,预处理,RIPSeq,软件 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | BioC 3.4 (R-3.3)(1.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.3.0) |
进口 | 方法,统计,utils, grDevices,并行,GenomeInfoDb,GenomicRanges,IRanges,Rcpp(> = 0.11),qvalue(> = 2.2),bamsignals(> = 1.4),rtracklayer(> = 1.32) |
链接 | Rcpp |
建议 | BiocStyle,testthat(> = 1.0),knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | BiocParallel |
URL | https://github.com/your-highness/normR |
BugReports | https://github.com/your-highness/normR/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | normr_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | normr_1.4.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | normr_1.4.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/normr |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/normr/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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