Bioconductor版本:Release (3.6)
R包用于构建和运行自动化端到端分析工作流程,用于广泛的下一代序列(NGS)应用,如RNA-Seq, ChIP-Seq, VAR-Seq和核糖核酸- seq。重要的特性包括跨不同NGS应用程序的统一工作流接口、自动生成报告,以及支持在本地计算机或计算集群上运行R和命令行软件,例如NGS对齐器或峰值/变量调用器。一个一致实现的样本注释基础设施促进了复杂样本集和实验设计的有效处理。使用systemPipeR的说明在概述(HTML)中给出。下面链接的其余插图是常见NGS用例的工作流模板。
作者:托马斯·吉克
维护者:托马斯·吉克<托马斯。网址ucr。edu>
引用(来自R,输入引用(“systemPipeR”)
):
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##如果https:// url不支持,尝试http:// ("//www.andersvercelli.com/biocLite.R")
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browseVignettes(“systemPipeR”)
R脚本 | ChIP-Seq工作流模板 | |
R脚本 | Ribo-Seq工作流模板 | |
R脚本 | RNA-Seq工作流程模板 | |
R脚本 | VAR-Seq工作流模板 | |
超文本标记语言 | R脚本 | 概述装饰图案 |
参考手册 | ||
文本 | 自述 | |
文本 | 新闻 |
biocViews | 对齐,ChIPSeq,报道,DataImport,GeneExpression,GeneSetEnrichment,遗传学,基础设施,MethylSeq,质量控制,RNASeq,RiboSeq,单核苷酸多态性,测序,软件 |
版本 | 1.12.0 |
在Bioconductor中 | BioC 3.0 (R-3.1)(3.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | Rsamtools,Biostrings,ShortRead、方法 |
进口 | BiocGenerics,GenomicRanges,GenomicFeatures,SummarizedExperiment,VariantAnnotation,rjson,ggplot2、网格limma,刨边机,DESeq2,GOstats,GO.db,注释,pheatmap,BatchJobs |
链接 | |
建议 | 猿,RUnit,BiocStyle,knitr,rmarkdown,biomaRt,BiocParallel |
SystemRequirements | systemPipeR可用于运行外部命令行软件(例如short - read aligners),但需要在系统上安装相应的工具。 |
增强了 | |
URL | http://tgirke.github.io/systemPipeR |
这取决于我 | |
进口我 | DiffBind |
建议我 | systemPipeRdata |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | systemPipeR_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | systemPipeR_1.12.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | systemPipeR_1.12.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/systemPipeR |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/systemPipeR/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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