这个包是3.7版本的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见CoGAPS。
Bioconductor版本:3.7
协同基因活动模式集(CoGAPS)实现了一种贝叶斯MCMC矩阵分解算法GAPS,并将其与基因集统计方法联系起来,以推断生物过程的活动。它可以用于对任何数据进行稀疏矩阵分解,当这些数据表示生物分子时,可以进行基因集分析。
作者:Thomas Sherman, waishing Lee, Conor Kelton, Ondrej Maxian, Jacob Carey, Genevieve Stein-O'Brien, Michael Considine, Maggie Wodicka, John Stansfield, Shawn Sivy, Carlo Colantuoni, Alexander Favorov, Mike Ochs, Elana Fertig
维护者:Elana J. Fertig
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R脚本 | GAPS/CoGAPS用户手册 | |
超文本标记语言 | R脚本 | GWCoGAPS和patternmarker |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 贝叶斯,聚类,DifferentialExpression,DimensionReduction,GeneExpression,GeneSetEnrichment,微阵列,MultipleComparison,RNASeq,软件,TimeCourse,转录 |
版本 | 3.0.2 |
在Bioconductor中 | BioC 2.7 (R-2.12)(8年) |
许可证 | GPL (= = 2) |
取决于 | R (>= 3.4.0),Rcpp(> = 0.11.0)它 |
进口 | RColorBrewer(> = 1.0.5),gplots(>= 2.8.0),图形,grDevices,方法,集群,闪亮的,统计,utils,doParallel,foreach,ggplot2,reshape2 |
链接 | Rcpp,黑洞 |
建议 | testthat,lintr,knitr,rmarkdown,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
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源包 | CoGAPS_3.0.2.tar.gz |
Windows二进制 | CoGAPS_3.0.2.zip(32- & 64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | CoGAPS_3.0.2.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/CoGAPS |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/CoGAPS |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/CoGAPS/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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