经验棕色

doi:10.18129/b9.bioc.bioc.spiricalbrownsmethod

该包适用于生物导体的3.7版;对于稳定的最新版本,请参阅经验棕色

使用布朗的方法将依赖测试的p值组合

生物导体版本:3.7

来自多个统计检验的P值组合在生物信息学中很常见。但是,对于依赖的p值,此过程并非平凡。该软件包实现了Brown方法(Fisher方法扩展)的经验适应,用于结合依赖性P值,这适用于高通量生物学实验中发现的高度相关数据集。

作者:威廉·普尔

维护者:David Gibbs

引用(从r内,输入引用(“经验棕色”)):

安装

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文档

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html R脚本 经验布朗法
PDF 参考手册
文本 消息
文本 执照

细节

生物浏览 基因表达,,,,途径,,,,软件,,,,统计信息
版本 1.8.0
在生物导体中 Bioc 3.3(R-3.3)(2。5年)
执照 麻省理工学院 +文件许可证
依靠 r(> = 3.2.0)
进口
链接
建议 生物使用,,,,测试,,,,尼特,,,,rmarkDown
系统要求
增强
URL https://github.com/ilyalab/combiningdependentpvaluesusingebm.git
取决于我
进口我 NADFINDER
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 经验棕色1.8.0.tar.gz
Windows二进制 经验棕色1.8.0.zip
Mac OS X 10.11(El Capitan) 经验棕色1.8.0.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pircialbrownsmethod
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:套餐/经验棕色
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/pircialbrownsmethod/
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