加尔斯
doi：10.18129/b9.bioc.gars
该包适用于生物导体的3.7版；对于稳定的最新版本，请参阅加尔斯。
GARS：用于鉴定高维和具有挑战性数据集中变量鲁棒子集的遗传算法
生物导体版本：3.7
特征选择旨在识别和删除高维数据集中的冗余，无关紧要和嘈杂的变量。选择内容丰富的功能会通过改善其整体性能来影响随后的分类和回归分析。已经提出了几种方法来执行特征选择：其中大多数依赖于单变量统计，相关性，熵测量或向后/正向回归的使用情况。本文中，我们提出了一种有效，健壮和快速的方法，该方法采用随机优化方法来进行高维。GARS是一种遗传算法的创新实现，该算法在高维和具有挑战性的数据集中选择了强大的功能。
作者：Mattia chiesa
维护者：Mattia chiesa
引用（从r内，输入引用（“ Gars”））：
安装
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文档
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| R脚本 | titolo | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 消息 |
细节
| 生物浏览 | 分类，，，，聚类，，，，特征提取，，，，软件 |
| 版本 | 1.0.0 |
| 执照 | GPL（> = 2） |
| 要看 | r（> = 3.5），GGPLOT2，，，，簇 |
| 进口 | 达米尔塞克，，，，mlseq，统计，方法，总结性特征 |
| 链接 | |
| 建议 | 生物使用，，，，尼特，，，，测试 |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
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| 源包 | GARS_1.0.0.tar.gz |
| Windows二进制 | gars_1.0.0.0.zip |
| Mac OS X 10.11（El Capitan） | GARS_1.0.0.TGZ |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gars |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：包装/gars |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/gars/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
