此包适用于Bioconductor 3.7版;有关稳定的最新发布版本,请参见TRONCO.
Bioconductor版本:3.7
TRONCO(转化肿瘤学)R包收集算法,通过Suppes-Bayes因果网络方法从肿瘤集合(横断面样本)和单个患者(多区域或单细胞样本)中推断进展模型。该软件包提供并行实现的算法,处理二进制矩阵,其中每一行代表一个肿瘤样本,每列代表一个单核苷酸或驱动进展的结构变体;0/1值表示样本中是否存在该改变。该工具可以从普通、MAF或GISTIC格式文件中导入数据,也可以从癌症基因组学cBioPortal中获取数据。提供了数据操作和可视化的功能,以及将这些数据导入/导出到其他生物信息学工具的功能,例如,聚类或检测互斥变化。推断的模型可以通过引导和交叉验证来可视化和测试它们的置信度。TRONCO用于实现癌症推断管道(Pipeline for Cancer Inference, PICNIC)。
作者:Marco Antoniotti [ctb], Giulio Caravagna [aut, cre], Luca De Sano [aut], Alex Graudenzi [aut], Giancarlo Mauri [ctb], Bud Mishra [ctb], Daniele Ramazzotti [aut]
维护:BIMIB Group
引文(从R内,输入引用(“TRONCO”)
):
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##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“TRONCO”)
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browseVignettes(“TRONCO”)
R脚本 | 转化肿瘤学的R包 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 贝叶斯,BiomedicalInformatics,聚类,DataImport,GraphAndNetwork,网络,NetworkInference,SingleCell,软件,SomaticMutation |
版本 | 2.12.0 |
在Bioconductor | BioC 3.1 (R-3.2)(3.5年) |
许可证 | 文件许可 |
取决于 | R (>= 3.4) |
进口 | bnlearn,Rgraphviz,gtools平行,foreach,doParallel,迭代器,RColorBrewer,circlize,cgdsr,igraph、网格gridExtra,xtable,gtable,尺度,R.matlab, grDevices,图形,统计,utils,方法 |
链接 | |
建议 | BiocGenerics,BiocStyle,testthat,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://sites.google.com/site/troncopackage/ |
BugReports | https://github.com/BIMIB-DISCo/TRONCO |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | TRONCO_2.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | TRONCO_2.12.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | TRONCO_2.12.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TRONCO |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TRONCO |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/TRONCO/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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