这个包是3.7版本的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见crlmm。
Bioconductor版本:3.7
更快地实现特定于SNP 5.0和6.0阵列的CRLMM,以及特定于5.0,6.0和Illumina平台的拷贝数工具。
作者:Benilton S Carvalho, Robert Scharpf, Matt Ritchie, Ingo Ruczinski, Rafael A Irizarry
维护者:Benilton S Carvalho < Benilton在unicamp。br>, Robert Scharpf
引用(来自R,输入引用(“crlmm”)
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browseVignettes(“crlmm”)
拷贝数估计 | ||
crlmm小插图-下游分析 | ||
R脚本 | 基因分型 | |
用于拷贝数分析的基础结构 | ||
副本编号插图概述 | ||
用于拷贝数分析的Illumina阵列预处理和基因分型 | ||
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CopyNumberVariation,微阵列,预处理,单核苷酸多态性,软件 |
版本 | 1.38.0 |
在Bioconductor中 | BioC 2.4 (R-2.9)(9.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 2.14.0),oligoClasses(> = 1.21.12),preprocessCore(> = 1.17.7) |
进口 | 方法,Biobase(> = 2.15.4),BiocGenerics,affyio(> = 1.23.2),illuminaio,椭圆,mvtnorm,样条曲线,统计,SNPchip跑龙套,晶格,ff,foreach,RcppEigen(> = 0.3.1.2.1),matrixStats,VGAM,平行,图形,limma,beanplot |
链接 | preprocessCore(> = 1.17.7) |
建议 | hapmapsnp6,genomewidesnp6Crlmm(> = 1.0.7),GGdata,snpStats,RUnit |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
这取决于我 | |
进口我 | VanillaICE |
建议我 | ArrayTV,hapmap370k,oligoClasses,SNPchip |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | crlmm_1.38.0.tar.gz |
Windows二进制 | crlmm_1.38.0.zip(32- & 64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | crlmm_1.38.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/crlmm |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/crlmm |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/crlmm/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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