此包适用于Bioconductor的3.7版本;有关稳定的最新发布版本,请参见fastseg.
Bioconductor版本:3.7
Fastseg实现了一个非常快速和有效的分割算法。它具有与DNACopy类似的功能(Olshen和Venkatraman 2004),但速度更快,更灵活。fastseg可以分割来自DNA微阵列的数据和来自下一代测序的数据,例如检测拷贝数段。此外,它还可以从RNA微阵列(如平铺阵列)中分割数据,以识别转录本。通常,它可以分割矩阵或向量形式的数据。各种数据格式可以用作输入,用于微阵列的fastseg类表达式集对象或用于数据排序的grange。fastseg的分割标准是基于贝叶斯框架下的统计检验,即网络t检验(Baldi 2001)。加速产生于以下事实:快速分割不需要采样,并且使用动态规划方法计算段的一阶和高阶矩。
作者:Guenter Klambauer
维护人员:Guenter Klambauer
引用(从R中,输入引用(“fastseg”)
):
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##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.andersvercelli.com/biocLite.R") biocLite("fastseg")
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browseVignettes(“fastseg”)
R脚本 | fastseg: R包的手册 | |
参考手册 |
biocViews | 分类,CopyNumberVariation,软件 |
版本 | 1.26.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 2.9 (R-2.14)(7年) |
许可证 | LGPL (>= 2.0) |
取决于 | R (>= 2.13),GenomicRanges,Biobase |
进口 | 方法,图形,数据,BiocGenerics,S4Vectors,IRanges |
链接 | |
建议 | DNAcopy,益生元 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://www.bioinf.jku.at/software/fastseg/fastseg.html |
全靠我 | |
进口我 | methylKit |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | fastseg_1.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | fastseg_1.26.0.zip(32- & 64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | fastseg_1.26.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fastseg |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/fastseg |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/fastseg/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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