Bioconductor版本:3.7
本文描述了使用滑动窗口执行DB分析的计算工作流。目的是通过提供详细的代码和预期的输出,促进基于窗口的DB分析的实际实现。这里描述的工作流程适用于任何具有多种实验条件的ChIP-seq实验,以及在一个或多个条件下具有多个生物样本的实验。它以从头的方式检测和总结条件之间的DB区域,即不事先假设绑定区域的位置或宽度。然后根据检测到的区域与标注基因的接近程度进行标注。此外,代码可以很容易地适应批量效应,协变量和多个实验因素。
作者:Aaron Lun [aut, cre], Gordon Smyth [aut]
维护者:Aaron Lun
引文(从R内,输入引用(“chipseqDB”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.andersvercelli.com/biocLite.R”)biocLite(“chipseqDB”)
要查看系统中安装的此包版本的可用工作流,启动R并输入:
browseVignettes(“chipseqDB”)
超文本标记语言 | R脚本 | 检测小鼠成纤维细胞中CBP的差异结合 |
超文本标记语言 | R脚本 | H3K9ac在小鼠B细胞中差异富集的检测 |
超文本标记语言 | R脚本 | 从读取到区域:Bioconductor工作流用于检测ChIP-seq数据中的差异绑定 |
biocViews | EpigeneticsWorkflow,工作流 |
版本 | 1.2.0 |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.3.0),BiocStyle,ChIPpeakAnno,Gviz,Rsamtools,Rsubread,TxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene,csaw,刨边机,knitr,locfit,org.Mm.eg.db,rtracklayer,statmod |
进口 | |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.andersvercelli.com/help/workflows/chipseqDB/ |
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