亚瑟士

DOI:10.18129 / B9.bioc.ASICS

这个包适用于Bioconductor 3.8版;有关稳定的最新发布版本，请参见亚瑟士。

复杂光谱中的自动统计识别

Bioconductor版本:3.8

使用一组纯代谢物参考光谱，ASICS可以量化复杂光谱中的代谢物浓度。代谢物的识别是通过将混合模型拟合到具有稀疏惩罚的光谱库中进行的。Tardivel et al.(2017)描述了该方法及其统计特性。 。

作者:Gaëlle Lefort [aut, cre]， Rémi Servien [aut]， Patrick Tardivel [aut]， Nathalie Vialaneix [aut]

维护者:Gaëlle Lefort

安装

要安装这个包，启动R (version "3.5")并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("ASICS")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放。

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes (asic)

超文本标记语言	R脚本	亚瑟士
超文本标记语言	R脚本	亚瑟士
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文本		新闻

细节

biocViews	Cheminformatics，DataImport，代谢组学，软件
版本	1.2.0
在Bioconductor	BioC 3.7 (R-3.5)(一年)
许可证	GPL (>= 2)
取决于	R (>= 3.5)
进口	BiocParallel，ggplot2grDevices,gridExtra、方法、plyr，quadprog，ropls，speaq统计数据,SummarizedExperiment跑龙套,动物园
链接
建议	knitr，rmarkdown，BiocStyle，testthat，ASICSdata
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	ASICS_1.2.0.tar.gz
Windows二进制	ASICS_1.2.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	ASICS_1.2.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ASICS
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ASICS
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/ASICS/
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