这个包是3.8版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅MWASTools。
Bioconductor版本:3.8
MWASTools执行metabolome-wide关联研究提供了一个完整的管道。包装的主要功能包括:质量控制分析metabonomic数据;mwa使用不同的关联模型(部分相关性;广义线性模型);使用非参数引导模型验证;的可视化mwa结果;使用STOCSY NMR代谢物鉴定;和生物mwa结果的解释。
作者:安德里亚·Rodriguez-Martinez约兰m . Posma拉斐尔•阿亚拉安娜l .七巧板Maryam安瓦尔,杰里米·k·尼科尔森Marc-Emmanuel杜马斯
维护人员:安德里亚Rodriguez-Martinez <安德里亚。rodriguez-martinez13 imperial.ac。英国>,拉斐尔Ayala < r。在imperial.ac.uk ayala14 >
从内部引用(R,回车引用(“MWASTools”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.5”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“MWASTools”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“MWASTools”)
HTML | R脚本 | MWASTools |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | Cheminformatics,Lipidomics,代谢组学,质量控制,软件,SystemsBiology |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.5 (r - 3.4)(2年) |
许可证 | CC BY-NC-ND 4.0 |
取决于 | R (> = 3.4) |
进口 | glm2,ppcor,qvalue,车,引导、网格ggplot2,gridExtra,igraph,SummarizedExperiment,KEGGgraph,RCurl,KEGGREST,ComplexHeatmap统计,跑龙套 |
链接 | |
建议 | RUnit,BiocGenerics,knitr,BiocStyle,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | MetaboSignal |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | MWASTools_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | MWASTools_1.6.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | MWASTools_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MWASTools |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ MWASTools |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/MWASTools/ |
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