这个包适用于Bioconductor 3.8版;有关稳定的最新发布版本,请参见MetNet.
Bioconductor版本:3.8
MetNet包含从定量数据和高分辨率质量/电荷信息推断代谢网络拓扑的功能。使用统计模型(包括相关、互信息、回归和贝叶斯统计)和定量数据(特征的强度值)推断出邻接矩阵,可以组合成共识矩阵。特征的质量/电荷值之间计算的质量差将与提供的质量/电荷差的数据帧相匹配,参考酶活性的转换。在第三步中,将两个矩阵结合起来,形成从定量和结构信息推断出的邻接矩阵。
作者:Thomas Naake [aut, cre]
维护者:Thomas Naake
引文(从R内,输入引用(“MetNet”)
):
要安装这个包,启动R (version "3.5")并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“MetNet”)
R脚本 | 代谢组学工作流程 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ImmunoOncology,MassSpectrometry,代谢组学,网络,回归,软件 |
版本 | 1.0.1 |
在Bioconductor | BioC 3.8 (R-3.5)(0.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.5), stats (>= 3.5) |
进口 | bnlearn(> = 4.3),BiocParallel(>= 1.12.0),方法(>= 3.5),mpmi(> = 0.42),parmigene(> = 1.0.2中),ppcor(> = 1.1),rfPermute(> = 2.1.5),系统网络体系结构(sna)(> = 2.4),刺穿了(> = 0.6),WGCNA(> = 1.61) |
链接 | |
建议 | BiocGenerics(> = 0.24.0),BiocStyle(> = 2.6.1),igraph(> = 1.1.2),knitr(> = 1.11) |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | MetNet_1.0.1.tar.gz |
Windows二进制 | MetNet_1.0.1.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | MetNet_1.0.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MetNet |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/MetNet |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/MetNet/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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